เปรียบเทียบวิธี

	การวิเคราะห์เครือข่ายสังคมแบบมีทิศทาง	การวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคม
สาขาวิชา	การวิเคราะห์เครือข่าย	การวิเคราะห์เครือข่าย
ตระกูล	Machine learning	Machine learning
ปีกำเนิด	1994	1934 (sociometry); 1994 (modern formalization)
ผู้ริเริ่ม	Wasserman, S. & Faust, K.	Moreno, J.L.; formalized by Wasserman & Faust
ประเภท	Structural analysis of directed graphs	Structural/relational analysis framework
แหล่งต้นตำรับ	Wasserman, S. & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-38707-1	Wasserman, S. & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-38707-1
ชื่อเรียกอื่น	directed SNA, digraph analysis, directed graph network analysis, asymmetric network analysis	SNA, network analysis, sociometric analysis, relational analysis
ที่เกี่ยวข้อง	5	5
สรุป	Directed Social Network Analysis (directed SNA) studies networks in which every tie has an explicit direction — from a sender to a receiver — rather than treating relationships as symmetric. It extends the classical SNA toolkit with in-degree, out-degree, reciprocity, and asymmetric path measures, making it the appropriate framework wherever relationship direction carries substantive meaning, such as citation flows, advice-seeking, follower graphs, or information cascades.	Social Network Analysis (SNA) is a structural method that maps and measures relationships and flows between people, groups, organizations, or other entities modeled as nodes connected by ties (edges). Rather than focusing on individual attributes, SNA reveals how the pattern of connections shapes behavior, influence, information flow, and outcomes within a system.