ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

การขยาย TOPSIS ด้วยฟัซซีแบบสองค่าลังเล (Dual Hesitant Fuzzy extension of TOPSIS)×CILOS×
สาขาวิชาการตัดสินใจการตัดสินใจ
ตระกูลMCDMMCDM
ปีกำเนิด20202016
ผู้ริเริ่มWang, R., Li, W., Zhang, T., Han, Q.Zavadskas, E. K., Podvezko, V.
ประเภทDual Hesitant outranking/ranking — Dual Hesitant Fuzzy Element (DHFE: h(x) membership set, g(x) non-membership set)Relative criterion-loss matrix weighting (Mirkin theorem based)
แหล่งต้นตำรับWang, R., Li, W., Zhang, T., Han, Q. (2020). New Distance Measures for Dual Hesitant Fuzzy Sets and Their Application to Multiple Attribute Decision Making. Symmetry DOI ↗Zavadskas, E. K., Podvezko, V. (2016). Integrated Determination of Objective Criteria Weights in MCDM. International Journal of Information Technology & Decision Making DOI ↗
ชื่อเรียกอื่น
ที่เกี่ยวข้อง88
สรุปDHF-TOPSIS (Dual Hesitant Fuzzy extension of TOPSIS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, R., Li, W., Zhang, T., Han, Q. in 2020. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CILOS (Criterion Impact LOSs objective weighting method) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zavadskas, E. K., Podvezko, V. in 2016. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 1 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: DHF-TOPSIS · CILOS. สืบค้นเมื่อ 2026-06-18 จาก https://scholargate.app/th/compare