เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การโปรแกรมเชิงเส้นแบบกำหนดได้ (Deterministic Linear Programming)× | การโปรแกรมจำนวนเต็มผสม× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การจำลอง | การจำลอง |
| ตระกูล | Process / pipeline | Process / pipeline |
| ปีกำเนิด≠ | 1947 | 1958–1960 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | George B. Dantzig | Ralph Gomory (branch-and-bound cuts, 1958); Land & Doig (branch-and-bound, 1960) |
| ประเภท≠ | Deterministic mathematical optimization | Mathematical optimization |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Dantzig, G. B. (1963). Linear Programming and Extensions. Princeton University Press, Princeton, NJ. ISBN: 9780691059136 | Nemhauser, G. L., Wolsey, L. A. (1988). Integer and Combinatorial Optimization. Wiley-Interscience, New York. ISBN: 9780471359432 |
| ชื่อเรียกอื่น | Classical LP, Deterministic LP, DLP, Linear Optimization | MIP, Mixed-Integer Linear Programming, MILP, Integer Programming |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 5 | 6 |
| สรุป≠ | Deterministic Linear Programming (DLP) is the classical form of linear programming in which all objective function coefficients, constraint coefficients, and right-hand-side values are known with certainty. It finds the optimal allocation of resources to maximize or minimize a linear objective subject to linear constraints, providing an exact, reproducible solution under fixed, certain data. | Mixed-Integer Programming (MIP) is a mathematical optimization framework in which some decision variables must take integer values while others may be continuous. It generalizes linear programming and is widely used in operations research, logistics, scheduling, resource allocation, and engineering design, where indivisibility constraints — such as yes/no decisions or whole-unit quantities — arise naturally. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|