ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

สถิติเชิงพรรณนา×Unpaid Work Valuation×
สาขาวิชาสถิติศาสตร์Gender Studies
ตระกูลHypothesis testProcess / pipeline
ปีกำเนิด19772008
ผู้ริเริ่มJohn W. TukeyFeminist economists & national-accounts statisticians (Nancy Folbre; UN SNA)
ประเภทSummary procedureImputation-based monetary valuation of non-market work
แหล่งต้นตำรับTukey, J.W. (1977). Exploratory Data Analysis. Addison-Wesley. ISBN: 978-0201076165European Commission, IMF, OECD, United Nations, & World Bank (2009). System of National Accounts 2008. United Nations. ISBN: 9789211615227
ชื่อเรียกอื่นsummary statistics, exploratory data summary, Betimsel İstatistikHousehold Production Valuation, Valuation of Unpaid Care Work, Imputed Value of Unpaid Work
ที่เกี่ยวข้อง64
สรุปDescriptive statistics is a set of procedures that numerically and visually summarises the essential characteristics of a dataset: central tendency (mean, median, mode), spread (standard deviation, interquartile range), shape (skewness, kurtosis), and frequency distributions. Systematised for applied data analysis by John W. Tukey in his 1977 work on Exploratory Data Analysis, descriptive statistics serves as the indispensable first step before any inferential or modelling procedure.Unpaid work valuation assigns a monetary value to the household and care work — cooking, cleaning, childcare, eldercare — that falls outside the market and is therefore excluded from gross domestic product. By multiplying measured hours of unpaid work by an imputed wage, it makes the economic contribution of this overwhelmingly female-performed labor visible, typically reported in national-accounts satellite accounts as recommended by the System of National Accounts.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 1 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 3 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Descriptive Statistics · Unpaid Work Valuation. สืบค้นเมื่อ 2026-06-25 จาก https://scholargate.app/th/compare