เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| ทฤษฎีฟังก์ชันความหนาแน่น× | ทฤษฎีการรบกวนของ Moller-Plesset× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การคำนวณเชิงควอนตัม | การคำนวณเชิงควอนตัม |
| ตระกูล | Machine learning | Machine learning |
| ปีกำเนิด≠ | 1965 | 1934 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Walter Kohn | Christian Möller and Milton Plesset |
| ประเภท≠ | Electronic structure method | Post-Hartree-Fock method |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Kohn, W., Sham, L. J. (1965). Self-consistent equations including exchange and correlation effects. Physical Review, 140, A1133–A1138. DOI ↗ | Möller, C., Plesset, M. S. (1934). Note on an approximation treatment for many-electron systems. Physical Review, 46, 618–622. link ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น≠ | DFT, Kohn-Sham equations | MP2, MP3, MP4 |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 4 | 3 |
| สรุป≠ | Density Functional Theory (DFT) is a computational method for determining the properties of materials and molecules by modeling the ground state electron density. Developed by Walter Kohn and Lu Jeu Sham in the 1960s, DFT reduces the complexity of quantum chemistry from tracking individual electron coordinates to optimizing the total electron density, enabling efficient simulations of large molecular and condensed-matter systems. | Möller-Plesset perturbation theory is a post-Hartree-Fock method that systematically corrects the HF reference by treating electron correlation as a perturbation. Introduced in 1934, MP theory provides increasingly accurate energy estimates (MP2, MP3, MP4, ...) by expanding the correlation energy in orders of perturbation. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|