เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| ทฤษฎีฟังก์ชันความหนาแน่น× | วิธี KKR× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การคำนวณเชิงควอนตัม | การคำนวณเชิงควอนตัม |
| ตระกูล | Machine learning | Machine learning |
| ปีกำเนิด≠ | 1965 | 1947 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Walter Kohn | Joop Korringa and Walter Kohn |
| ประเภท | Electronic structure method | Electronic structure method |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Kohn, W., Sham, L. J. (1965). Self-consistent equations including exchange and correlation effects. Physical Review, 140, A1133–A1138. DOI ↗ | Korringa, J. (1947). On the calculation of the energy of a Bloch wave in a metal. Physica, 13, 392–400. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | DFT, Kohn-Sham equations | KKR, multiple scattering |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 4 | 3 |
| สรุป≠ | Density Functional Theory (DFT) is a computational method for determining the properties of materials and molecules by modeling the ground state electron density. Developed by Walter Kohn and Lu Jeu Sham in the 1960s, DFT reduces the complexity of quantum chemistry from tracking individual electron coordinates to optimizing the total electron density, enabling efficient simulations of large molecular and condensed-matter systems. | The Korringa-Kohn-Rostoker (KKR) method is a powerful multiple-scattering approach for calculating electronic band structures and properties of periodic and disordered solids. Developed in the late 1940s, KKR treats electrons as scattering from atomic potentials in a muffin-tin geometry, enabling efficient calculations for both crystalline and amorphous systems. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|