เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| ความซับซ้อนเชิงวัฏจักร× | Halstead Complexity× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | ระเบียบวิธีเชิงตัวเลข | ระเบียบวิธีเชิงตัวเลข |
| ตระกูล | Machine learning | Machine learning |
| ปีกำเนิด≠ | 1976 | 1977 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Thomas McCabe | Maurice Halstead |
| ประเภท≠ | Control-flow complexity metric | Static code analysis metric |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | McCabe, T. J. (1976). A complexity measure. IEEE Transactions on Software Engineering, SE-2(4), 308–320. DOI ↗ | Halstead, M. H. (1977). Elements of Software Science. Elsevier. ISBN: 0444002057 |
| ชื่อเรียกอื่น | CC, cyclomatic number, McCabe complexity | Halstead metrics, program length, volume metric |
| ที่เกี่ยวข้อง | 1 | 1 |
| สรุป≠ | Cyclomatic Complexity (CC), introduced by Thomas McCabe in 1976, is a quantitative metric measuring the number of linearly independent paths through a function's control-flow graph. A function with high cyclomatic complexity is harder to understand, test, and maintain; McCabe advocated a threshold of 10 as the complexity limit for maintainability. | Halstead Complexity Metrics are a set of static code analysis measures developed by Maurice Halstead in 1977 that quantify software quality using operator and operand counts. Metrics like program volume, difficulty, and effort estimate code complexity, maintainability, and defect likelihood from source code structure alone. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|