ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

Cubic-EDAS×การถ่วงน้ำหนักเชิงวัตถุประสงค์โดยการสหสัมพันธ์ของเกณฑ์และการเบี่ยงเบนมาตรฐาน×
สาขาวิชาการตัดสินใจการตัดสินใจ
ตระกูลMCDMMCDM
ปีกำเนิด20232010
ผู้ริเริ่มPaul, T.K., Jana, C., Pal, M.Wang, Y. M., Luo, Y.
ประเภทCubic Pythagorean Fuzzy ranking — CuPyFN = ⟨IvPyFN, PyFN⟩ = (⟨[Y⁻,Y⁺],[F⁻,F⁺]⟩,⟨Y,F⟩); Pythagorean constraint (Y⁺)²+(F⁺)² ≤ 1; average-solution EDAS with score-function PDA/NDACorrelation-penalised standard-deviation weighting
แหล่งต้นตำรับPaul, T.K., Jana, C., Pal, M. (2023). Multi-criteria group decision-making method in disposal of municipal solid waste based on cubic Pythagorean fuzzy EDAS approach with incomplete weight information. Applied Soft Computing DOI ↗Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗
ชื่อเรียกอื่น
ที่เกี่ยวข้อง88
สรุปCUBIC-EDAS (Cubic-EDAS — Cubic Pythagorean Fuzzy EDAS (CuP-EDAS)) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Paul, T.K., Jana, C., Pal, M. in 2023. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 1 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: CUBIC-EDAS · CCSD. สืบค้นเมื่อ 2026-06-17 จาก https://scholargate.app/th/compare