ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

การออกแบบการทดลองแบบกรณีศึกษาเดี่ยวสลับไขว้×การทดลองแบบ N-of-1×
สาขาวิชาการออกแบบการทดลองการวิจัยทางคลินิก
ตระกูลProcess / pipelineProcess / pipeline
ปีกำเนิด1970s–1980s (single-case crossover formalized in behavioral research context)1990s-2010s
ผู้ริเริ่มDeveloped within the single-case research tradition; crossover application formalized by Barlow and Hersen and expanded by KazdinKravitz, Duan, Vohra, and single-patient methodology pioneers
ประเภทExperimental single-subject designResearch Design
แหล่งต้นตำรับKazdin, A. E. (2011). Single-Case Research Designs: Methods for Clinical and Applied Settings (2nd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0195341881Gabler, N. B., Duan, N., Vohra, S., & Kravitz, R. L. (2011). N-of-1 trials in the medical literature: a systematic review. Medical Care, 49(8), 761–768. DOI ↗
ชื่อเรียกอื่นcrossover SSED, alternating-treatments crossover design, single-case crossover design, N-of-1 crossover designsingle-patient RCT, n=1 trial, individual RCT, crossover n-of-1
ที่เกี่ยวข้อง43
สรุปThe crossover single-subject experimental design (crossover SSED) applies two or more treatment conditions sequentially to the same individual, with a washout or return-to-baseline period between conditions. Because each participant serves as their own control, between-subject variability is eliminated, enabling precise causal inference about treatment effects even with very small samples — often a single participant. This design is widely used in applied behavior analysis, special education, rehabilitation, and clinical psychology.An N-of-1 trial is a single-patient randomized controlled trial in which a patient alternates between treatment A and treatment B (or active drug and placebo) in repeated, randomized cross-over periods. Developed systematically in the 1990s–2010s by Kravitz, Duan, and Vohra, N-of-1 trials enable personalized medicine by determining which treatment works best for that specific individual, avoiding the assumption that population-average effects apply to all patients. They are ideal for chronic conditions with variable outcomes and heterogeneous treatment response.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 3 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Crossover Single-Subject Experimental Design · N-of-1 Trial. สืบค้นเมื่อ 2026-06-20 จาก https://scholargate.app/th/compare