เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การวิเคราะห์ตารางไขว้× | ค่า V ของ Cramér× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | สถิติศาสตร์ | สถิติศาสตร์ |
| ตระกูล | Hypothesis test | Hypothesis test |
| ปีกำเนิด≠ | 1900 | 1946 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Karl Pearson | Harald Cramér |
| ประเภท≠ | Descriptive and inferential categorical analysis | Nonparametric association measure |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, 50(302), 157–175. DOI ↗ | Cramér, H. (1946). Mathematical Methods of Statistics. Princeton University Press. ISBN: 978-0691080420 |
| ชื่อเรียกอื่น | crosstab, contingency table analysis, two-way frequency table, bivariate frequency analysis | cramers v, cramer v, phi coefficient (r×c), Cramer's V (İlişki Kuvveti) |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 5 | 3 |
| สรุป≠ | Cross-tabulation analysis (contingency table analysis) is a foundational descriptive and inferential technique for examining the relationship between two or more categorical variables. It arranges observed frequencies into a table of rows and columns, enabling visual inspection of patterns and formal chi-square testing of independence between the variables. | Cramer's V is a nonparametric effect-size statistic that measures the strength of association between two categorical variables on a scale from 0 to 1. Introduced by the Swedish mathematician Harald Cramér in his 1946 work Mathematical Methods of Statistics, it generalises the phi coefficient to tables of any size, making it the standard companion statistic to the chi-square test. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|