เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การจำลองการเจริญเติบโตของพืช× | การสังเกตการณ์ทางอุตุนิยมวิทยา× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | พืชไร่ | พืชไร่ |
| ตระกูล | Process / pipeline | Process / pipeline |
| ปีกำเนิด≠ | 2003 | 1974 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | John W. Jones, Gerrit Hoogenboom et al. | Zadoks, Chang, Konzak (cereals); Fehr, Caviness (soybean) |
| ประเภท≠ | Computational pipeline | Observational and classification pipeline |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Jones, J. W., Hoogenboom, G., Porter, C. H., Boote, K. J., Basso, B., Hunt, L. A., ... & Winter, S. R. (2003). The DSSAT cropping system model. European journal of agronomy, 18(3-4), 235-265. DOI ↗ | Zadoks, J. C., Chang, T. T., & Konzak, C. F. (1974). A decimal code for the growth stages of cereals. Weed research, 14(6), 415-421. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น≠ | Crop phenological model, Growth stage simulation | Growth stage assessment, Phenological monitoring, Crop stage scale |
| ที่เกี่ยวข้อง | 5 | 5 |
| สรุป≠ | Crop Growth Simulation is a computational pipeline for predicting daily or seasonal crop development, biomass accumulation, and yield under varying environmental conditions. Developed by Jones and colleagues in the DSSAT framework, this method integrates agronomic knowledge with process-based modeling to enable decision support in field management. | Phenological Observation is an observational and classification pipeline for systematically recording crop development stages from germination to maturity. Standardized through crop-specific scales (Zadoks for cereals, Fehr for soybean), this method enables precise communication of crop status, timing of management decisions (fungicide application, irrigation), and prediction of harvest readiness. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|