เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การแข่งขันแบบคูร์โน× | สมดุลของนาชแบบเบย์ (Bayesian Nash Equilibrium)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | ทฤษฎีเกม | ทฤษฎีเกม |
| ตระกูล | Machine learning | Machine learning |
| ปีกำเนิด≠ | 1838 | 1967 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Augustin-Louis Cournot | John Harsanyi |
| ประเภท | algorithm | algorithm |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Cournot, A. A. (1838). Recherches sur les principes mathématiques de la théorie des richesses. L. Hachette. link ↗ | Harsanyi, J. C. (1967). Games with incomplete information played by Bayesian players, Parts I, II, and III. Management Science, 14(3), 159-182. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | Quantity Competition, Cournot Equilibrium, Cournot-Nash Equilibrium | BNE, Perfect Bayesian Equilibrium, Type-Contingent Equilibrium |
| ที่เกี่ยวข้อง | 4 | 4 |
| สรุป≠ | Cournot Competition models oligopolistic markets where firms choose quantities simultaneously, not prices. Originally formulated by Augustin-Louis Cournot in 1838, the model assumes each firm's profit depends on the total market quantity produced. The resulting Cournot-Nash Equilibrium captures the strategic interaction where each firm maximizes profit given competitors' quantities, leading to prices between monopoly and perfect competition levels. | Bayesian Nash Equilibrium (BNE) extends Nash Equilibrium to games with incomplete information, where players lack full knowledge of others' payoff functions. Introduced by John Harsanyi in 1967, BNE models strategic interaction under uncertainty by representing unknown payoffs as players' private types drawn from a probability distribution. Equilibrium is found by solving for type-contingent strategies that are best responses to all possible type realizations. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|