เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| ความตรงเชิงเนื้อหา× | การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ (Exploratory Factor Analysis, EFA)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา≠ | การวัดทางจิตวิทยา | สถิติศาสตร์ |
| ตระกูล | Latent structure | Latent structure |
| ปีกำเนิด≠ | 1975 | — |
| ผู้ริเริ่ม≠ | C. H. Lawshe (quantitative framework); earlier qualitative traditions in educational measurement | — |
| ประเภท≠ | Validity evidence / expert judgement procedure | Latent variable / dimension reduction |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Lawshe, C. H. (1975). A quantitative approach to content validity. Personnel Psychology, 28(4), 563–575. link ↗ | Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C. & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272–299. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น≠ | content-related validity, logical validity, face validity, content validation | common factor analysis, açımlayıcı faktör analizi, factor analysis |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 6 | 4 |
| สรุป≠ | Content validity is evidence that a measurement instrument adequately samples the full domain of the construct it is intended to measure. It is established through systematic expert review and quantified with indices such as Lawshe's Content Validity Ratio (CVR) and Lynn's Content Validity Index (CVI), making it the foundational validity step in scale development. | Exploratory factor analysis reduces a large set of observed variables into a smaller number of latent common factors. It is widely used in scale development and psychometrics to uncover the dimensional structure that underlies a set of correlated items, without specifying that structure in advance. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|