เปรียบเทียบวิธี

	เมทริกซ์ความสับสน	ความแม่นยำ (Precision)
สาขาวิชา	การประเมินแบบจำลอง	การประเมินแบบจำลอง
ตระกูล	MCDM	MCDM
ปีกำเนิด	20th century	20th century
ผู้ริเริ่ม	Statistical foundations	Historical statistical foundations
ประเภท	Evaluation visualization	Evaluation metric
แหล่งต้นตำรับ	Everitt, B. S., & Hothorn, T. (2005). A Handbook of Statistical Analyses Using R. Chapman and Hall/CRC.	Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861-874.
ชื่อเรียกอื่น	Error Matrix, Contingency Table	Positive Predictive Value, PPV
ที่เกี่ยวข้อง	5	5
สรุป	The confusion matrix is a table that displays the counts of true positives, true negatives, false positives, and false negatives. It provides a complete picture of where a classifier makes correct and incorrect predictions, enabling calculation of all other classification metrics.	Precision measures the proportion of positive predictions that were actually correct. It answers the question: 'Of all the cases we predicted as positive, how many were truly positive?' Precision is critical in scenarios where false positives are costly.