เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| Computerized Adaptive Test McDonald's Omega× | ค่าสัมประสิทธิ์อัลฟาของครอนบาคสำหรับการทดสอบแบบปรับได้ด้วยคอมพิวเตอร์× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การวัดทางจิตวิทยา | การวัดทางจิตวิทยา |
| ตระกูล | Latent structure | Latent structure |
| ปีกำเนิด≠ | 1999 (omega); CAT application 2000s–2010s | 1984 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Roderick P. McDonald (omega); CAT-omega application extended by IRT and psychometric reliability researchers | Adapted from Cronbach (1951); CAT reliability framing developed by Green, Bock, Humphreys, Linn & Reckase (1984) |
| ประเภท≠ | Reliability coefficient for adaptive tests | Reliability / internal consistency estimation |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | McDonald, R. P. (1999). Test Theory: A Unified Treatment. Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805830408 | Green, B. F., Bock, R. D., Humphreys, L. G., Linn, R. L., & Reckase, M. D. (1984). Technical guidelines for assessing computerized adaptive tests. Journal of Educational Measurement, 21(4), 347–360. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | CAT omega reliability, omega in adaptive testing, hierarchical omega for CAT, CAT composite reliability | CAT reliability estimation, adaptive test internal consistency, CAT coefficient alpha, reliability in CAT |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 5 | 3 |
| สรุป≠ | McDonald's omega adapted for computerized adaptive testing (CAT) quantifies the reliability of ability or trait estimates when different examinees answer different subsets of items. Unlike Cronbach's alpha, omega is grounded in a factor model, making it suitable for the heterogeneous item pools and variable test lengths that characterize adaptive administrations. | Cronbach's alpha applied to computerized adaptive test (CAT) data estimates internal consistency reliability under the special condition that different examinees receive different subsets of items. Because the classic formula assumes every respondent answers the same items, its direct application to CAT data violates core assumptions and typically underestimates or misrepresents true reliability, requiring careful adaptation or replacement with IRT-based reliability indices. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|