เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การทดสอบแบบปรับอัตโนมัติด้วยคอมพิวเตอร์โดยใช้ทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบ (CAT-IRT)× | การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ (Exploratory Factor Analysis, EFA)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา≠ | การวัดทางจิตวิทยา | สถิติศาสตร์ |
| ตระกูล | Latent structure | Latent structure |
| ปีกำเนิด≠ | 1970s–1980s | — |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Lord, F. M.; further developed by Wainer, van der Linden, and others | — |
| ประเภท≠ | Adaptive measurement / sequential testing | Latent variable / dimension reduction |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Wainer, H. (Ed.). (2000). Computerized Adaptive Testing: A Primer (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805835113 | Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C. & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272–299. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น≠ | CAT-IRT, adaptive testing, IRT-based CAT, computerized adaptive testing | common factor analysis, açımlayıcı faktör analizi, factor analysis |
| ที่เกี่ยวข้อง | 4 | 4 |
| สรุป≠ | Computerized adaptive testing based on item response theory is a sequential measurement procedure in which a computer algorithm selects successive test items tailored to each examinee's estimated ability level. Drawing on IRT to model item characteristics and ability estimation, CAT delivers precise scores with far fewer items than fixed-length tests, making it efficient for high-stakes assessments, clinical screening, and large-scale surveys. | Exploratory factor analysis reduces a large set of observed variables into a smaller number of latent common factors. It is widely used in scale development and psychometrics to uncover the dimensional structure that underlies a set of correlated items, without specifying that structure in advance. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|