เปรียบเทียบวิธี

	โครงข่ายประสาทเทียมแบบสังวัตนาการ (การจำแนกประเภท)	Support Vector Machine
สาขาวิชา	การเรียนรู้เชิงลึก	การเรียนรู้ของเครื่อง
ตระกูล	Machine learning	Machine learning
ปีกำเนิด	1998	1995
ผู้ริเริ่ม	LeCun, Y. et al.	Cortes, C. & Vapnik, V.
ประเภท	Deep neural network (convolutional)	Maximum-margin classifier (kernel method)
แหล่งต้นตำรับ	LeCun, Y., Bottou, L., Bengio, Y. & Haffner, P. (1998). Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Proceedings of the IEEE, 86(11), 2278–2324.	Cortes, C. & Vapnik, V. (1995). Support-Vector Networks. Machine Learning, 20, 273–297.
ชื่อเรียกอื่น	CNN (Evrişimli Sinir Ağı — Sınıflandırma), CNN classification, ConvNet, convolutional network classifier	Destek Vektör Makinesi (SVM — Sınıflandırma), support-vector network, SVM classifier, maximum-margin classifier
ที่เกี่ยวข้อง	5	5
สรุป	A Convolutional Neural Network (CNN) is a deep learning model, established by LeCun and colleagues in 1998, that learns local patterns directly from images and structured data to classify them. Stacks of convolutional filters discover increasingly abstract features, so manual feature engineering can be largely reduced.	The Support Vector Machine, introduced by Corinna Cortes and Vladimir Vapnik in 1995, is a classifier that finds the optimal separating hyperplane between classes in a high-dimensional space. It chooses the boundary that leaves the widest possible margin to the nearest training points, which makes its decisions robust on new data.