เปรียบเทียบวิธี

	การวิเคราะห์กลุ่ม (Cluster Analysis)	การวิเคราะห์จำแนก (Discriminant Analysis)
สาขาวิชา	สถิติศาสตร์	สถิติศาสตร์
ตระกูล	Latent structure	Latent structure
ปีกำเนิด	1939–1967	1936
ผู้ริเริ่ม	Robert C. Tryon (early development); Ward (1963) for hierarchical; MacQueen (1967) for k-means	Ronald A. Fisher
ประเภท	Unsupervised classification / grouping	Supervised classification and dimension reduction
แหล่งต้นตำรับ	Everitt, B. S., Landau, S., Leese, M. & Stahl, D. (2011). Cluster Analysis (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-0470749913	Fisher, R. A. (1936). The use of multiple measurements in taxonomic problems. Annals of Eugenics, 7(2), 179–188.
ชื่อเรียกอื่น	clustering, unsupervised classification, data clustering, numerical taxonomy	LDA, Fisher discriminant analysis, discriminant function analysis, canonical discriminant analysis
ที่เกี่ยวข้อง	5	4
สรุป	Cluster analysis is a family of unsupervised multivariate techniques that partition a set of objects or observations into internally homogeneous, mutually distinct groups — clusters — based on measured characteristics, without any prior knowledge of group membership. It is widely used in market segmentation, bioinformatics, psychology, and social science to reveal natural groupings in data.	Discriminant analysis finds linear combinations of predictor variables that best separate two or more known groups. It is used both to understand which predictors distinguish the groups and to classify new observations into those groups with minimum error.