ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงยืนยัน×การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ (Exploratory Factor Analysis, EFA)×
สาขาวิชาการวัดทางจิตวิทยาสถิติศาสตร์
ตระกูลLatent structureLatent structure
ปีกำเนิด1969
ผู้ริเริ่มKarl Jöreskog
ประเภทMeasurement model / latent variable analysisLatent variable / dimension reduction
แหล่งต้นตำรับBrown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (2nd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462515363Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C. & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272–299. DOI ↗
ชื่อเรียกอื่นDoğrulayıcı Faktör Analizi — Ölçek Doğrulama (CFA), confirmatory factor analysis, measurement model testingcommon factor analysis, açımlayıcı faktör analizi, factor analysis
ที่เกี่ยวข้อง64
สรุปConfirmatory factor analysis is a measurement modelling technique that tests whether a hypothesised factor structure — typically derived from theory or an earlier exploratory analysis — fits observed data from a new sample. Developed by Karl Jöreskog in 1969, it became the dominant tool for validating psychological scales because it requires the researcher to specify in advance which items belong to which latent factor and then assesses the adequacy of that specification against explicit statistical fit criteria.Exploratory factor analysis reduces a large set of observed variables into a smaller number of latent common factors. It is widely used in scale development and psychometrics to uncover the dimensional structure that underlies a set of correlated items, without specifying that structure in advance.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v2
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: CFA — Scale Validation · EFA. สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/compare