เปรียบเทียบวิธี

	การติดตามจังหวะ	การสกัดทำนองหลัก
สาขาวิชา	การสืบค้นสารสนเทศดนตรี	การสืบค้นสารสนเทศดนตรี
ตระกูล	Machine learning	Machine learning
ปีกำเนิด	2007	2008
ผู้ริเริ่ม	David P. Ellis	Anssi Klapuri
ประเภท	Audio signal processing algorithm	Polyphonic audio analysis
แหล่งต้นตำรับ	Ellis, D. P. (2007). Beat tracking by dynamic programming. Journal of New Music Research, 36(1), 51-60.	Salamon, J., & Gómez, E. (2014). Melody extraction from polyphonic music signals using pitch contour characteristics. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 20(6), 1759-1770.
ชื่อเรียกอื่น	pulse detection, beat detection, metrical analysis	pitch contour extraction, melodic line extraction, f0 tracking
ที่เกี่ยวข้อง	5	5
สรุป	Beat tracking is an algorithm for automatically identifying the temporal positions of musical beats in audio recordings. It has been widely studied since the early 2000s, particularly for rhythm analysis and music synchronization applications. The problem is central to music information retrieval and essential for music-aware systems.	Melody extraction is the task of automatically isolating the main melodic contour from polyphonic music recordings. It originated from music transcription research in the 2000s and addresses the core challenge of human pitch perception: identifying the perceptually dominant pitch when many instruments play simultaneously. Modern approaches use deep learning and are essential for music analysis, cover song detection, and music-to-lyrics alignment.