เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การถดถอยการรอดชีพแบบเบย์ (Bayesian Survival Regression)× | การถดถอยภาวะเสี่ยงที่เป็นสัดส่วนของค็อกซ์ (Cox Proportional Hazards Regression)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา≠ | สถิติศาสตร์ | การวิเคราะห์การอยู่รอด |
| ตระกูล≠ | Regression model | Survival analysis |
| ปีกำเนิด≠ | 1990s–2001 | 1972 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Ibrahim, Chen & Sinha (seminal textbook treatment, 2001); broader Bayesian framework: Gelman et al. | Cox, D. R. |
| ประเภท≠ | Bayesian parametric/semiparametric regression | Semi-parametric hazard regression model |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. ISBN: 978-0387952772 | Cox, D. R. (1972). Regression Models and Life-Tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 34(2), 187–202. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | Bayesian time-to-event regression, Bayesian parametric survival model, Bayesian survival analysis, Bayesian accelerated failure time model | cox ph model, proportional hazards model, cox ph regression, Cox Orantılı Tehlikeler Regresyonu |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 5 | 3 |
| สรุป≠ | Bayesian Survival Regression combines parametric or semiparametric survival models — such as Weibull, log-normal, or Cox proportional hazards — with Bayesian inference. Instead of point estimates, it produces full posterior distributions for regression coefficients and the baseline hazard, naturally handling censored observations and incorporating prior knowledge about event times or covariate effects. | Cox proportional hazards regression, introduced by D. R. Cox in 1972, is a semi-parametric model that estimates how one or more covariates affect the hazard — the instantaneous rate of experiencing an event — while leaving the baseline hazard function unspecified. It is the standard multivariable method in survival analysis and produces hazard ratios that quantify the relative risk associated with each predictor. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|