เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การวิเคราะห์การรอดชีพแบบเบย์ (Bayesian Survival Analysis)× | การถดถอยภาวะเสี่ยงที่เป็นสัดส่วนของค็อกซ์ (Cox Proportional Hazards Regression)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา≠ | เบย์ | การวิเคราะห์การอยู่รอด |
| ตระกูล≠ | Bayesian methods | Survival analysis |
| ปีกำเนิด≠ | 2001 | 1972 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Ibrahim, Chen & Sinha | Cox, D. R. |
| ประเภท≠ | Bayesian time-to-event model | Semi-parametric hazard regression model |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Ibrahim, J.G., Chen, M.-H. & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. DOI ↗ | Cox, D. R. (1972). Regression Models and Life-Tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 34(2), 187–202. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น≠ | bayesian sağkalım analizi, bayesian time-to-event analysis, bayesian hazard model | cox ph model, proportional hazards model, cox ph regression, Cox Orantılı Tehlikeler Regresyonu |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 4 | 3 |
| สรุป≠ | Bayesian survival analysis applies Bayesian inference to time-to-event models — Cox proportional hazards, parametric (Weibull, exponential), and cure models. Formalised comprehensively by Ibrahim, Chen and Sinha (2001), the approach encodes prior knowledge about hazard rates and regression coefficients, then updates it with censored survival data to yield posterior hazard ratios and credible intervals rather than single point estimates. | Cox proportional hazards regression, introduced by D. R. Cox in 1972, is a semi-parametric model that estimates how one or more covariates affect the hazard — the instantaneous rate of experiencing an event — while leaving the baseline hazard function unspecified. It is the standard multivariable method in survival analysis and produces hazard ratios that quantify the relative risk associated with each predictor. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|