เปรียบเทียบวิธี

	PageRank แบบเบย์เซียน	PageRank แบบมีทิศทาง
สาขาวิชา	การวิเคราะห์เครือข่าย	การวิเคราะห์เครือข่าย
ตระกูล	Machine learning	Machine learning
ปีกำเนิด	1999 (PageRank); 2000s (Bayesian extension)	1998
ผู้ริเริ่ม	Page, L. & Brin, S. (PageRank); Bayesian extension by multiple authors	Brin, S. & Page, L.
ประเภท	Probabilistic centrality measure	Iterative authority-scoring algorithm
แหล่งต้นตำรับ	Page, L., Brin, S., Motwani, R., & Winograd, T. (1999). The PageRank citation ranking: Bringing order to the web. Stanford InfoLab Technical Report.	Brin, S. & Page, L. (1998). The anatomy of a large-scale hypertextual Web search engine. Proceedings of the 7th International Conference on World Wide Web (WWW7), 107–117. Elsevier.
ชื่อเรียกอื่น	Bayesian PR, probabilistic PageRank, uncertainty-aware PageRank, stochastic PageRank	PageRank, PR, Google PageRank, directed link analysis
ที่เกี่ยวข้อง	6	5
สรุป	Bayesian PageRank extends the classic PageRank algorithm by embedding it within a Bayesian probabilistic framework. Instead of returning a single deterministic rank score for each node, it quantifies uncertainty over rank estimates — particularly valuable when the network is incomplete, noisy, or observed with error. It is used in web analysis, citation networks, and social network research where rank uncertainty matters.	Directed PageRank is a link-based authority scoring algorithm that assigns importance scores to nodes in a directed graph by iteratively redistributing rank through outgoing edges. Introduced by Brin and Page in 1998 as the backbone of Google Search, it measures not just how many in-links a node has but how authoritative the nodes pointing to it are.