เปรียบเทียบวิธี

	การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจแบบเบย์ (Bayesian Exploratory Factor Analysis - BEFA)	การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ (Exploratory Factor Analysis, EFA)
สาขาวิชา	การวัดทางจิตวิทยา	สถิติศาสตร์
ตระกูล	Latent structure	Latent structure
ปีกำเนิด	2004 (Bayesian formulation); factor analysis roots: 1904	—
ผู้ริเริ่ม	Lopes & West (seminal Bayesian treatment); roots in classical factor analysis (Spearman, 1904)	—
ประเภท	Probabilistic latent variable model	Latent variable / dimension reduction
แหล่งต้นตำรับ	Lopes, H. F. & West, M. (2004). Bayesian model assessment in factor analysis. Statistica Sinica, 14(1), 41–67.	Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C. & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272–299.
ชื่อเรียกอื่น	Bayesian factor analysis, BEFA, Bayesian common factor model, probabilistic factor analysis	common factor analysis, açımlayıcı faktör analizi, factor analysis
ที่เกี่ยวข้อง	4	4
สรุป	Bayesian exploratory factor analysis applies a full probabilistic framework to the common factor model. By placing prior distributions over factor loadings and unique variances, it yields posterior distributions rather than point estimates, quantifies uncertainty around every loading, and can treat the number of factors as an unknown to be inferred from data.	Exploratory factor analysis reduces a large set of observed variables into a smaller number of latent common factors. It is widely used in scale development and psychometrics to uncover the dimensional structure that underlies a set of correlated items, without specifying that structure in advance.