เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| Bayesian Cox Regression× | การถดถอยภาวะเสี่ยงที่เป็นสัดส่วนของค็อกซ์ (Cox Proportional Hazards Regression)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา≠ | สถิติศาสตร์ | การวิเคราะห์การอยู่รอด |
| ตระกูล≠ | Regression model | Survival analysis |
| ปีกำเนิด≠ | 1972 (Cox PH); 2001 (Bayesian treatment) | 1972 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Cox (1972) for the base model; Bayesian formulation by Sinha, Chen & Ghosh (1990s); comprehensive treatment by Ibrahim, Chen & Sinha (2001) | Cox, D. R. |
| ประเภท≠ | Survival regression | Semi-parametric hazard regression model |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. ISBN: 978-0387952772 | Cox, D. R. (1972). Regression Models and Life-Tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 34(2), 187–202. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | Bayesian Cox PH model, Bayesian proportional hazards model, Bayesian survival regression, BCox | cox ph model, proportional hazards model, cox ph regression, Cox Orantılı Tehlikeler Regresyonu |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 6 | 3 |
| สรุป≠ | Bayesian Cox regression combines the Cox proportional hazards model for time-to-event data with Bayesian inference. Instead of point estimates, it produces full posterior distributions over the hazard ratios, naturally incorporating prior knowledge and providing coherent uncertainty quantification even with small samples or informative censoring. | Cox proportional hazards regression, introduced by D. R. Cox in 1972, is a semi-parametric model that estimates how one or more covariates affect the hazard — the instantaneous rate of experiencing an event — while leaving the baseline hazard function unspecified. It is the standard multivariable method in survival analysis and produces hazard ratios that quantify the relative risk associated with each predictor. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|