เปรียบเทียบวิธี

	ความแม่นยำแบบสมดุล (Balanced Accuracy)	เมทริกซ์ความสับสน
สาขาวิชา	การประเมินแบบจำลอง	การประเมินแบบจำลอง
ตระกูล	MCDM	MCDM
ปีกำเนิด	2010	20th century
ผู้ริเริ่ม	Brodersen, Ong, Stephan, and Buhmann	Statistical foundations
ประเภท	Evaluation metric	Evaluation visualization
แหล่งต้นตำรับ	Brodersen, K. H., Ong, C. S., Stephan, K. E., & Buhmann, J. M. (2010). The balanced accuracy and its posterior distribution. 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 3121-3124.	Everitt, B. S., & Hothorn, T. (2005). A Handbook of Statistical Analyses Using R. Chapman and Hall/CRC.
ชื่อเรียกอื่น	Average Recall, Equal-weight Average Sensitivity	Error Matrix, Contingency Table
ที่เกี่ยวข้อง	5	5
สรุป	Balanced accuracy is the average of recall values computed for each class separately. It corrects for class imbalance by giving equal weight to the performance on each class, regardless of class frequency in the dataset.	The confusion matrix is a table that displays the counts of true positives, true negatives, false positives, and false negatives. It provides a complete picture of where a classifier makes correct and incorrect predictions, enabling calculation of all other classification metrics.