เปรียบเทียบวิธี

	การตรวจจับสถาปัตยกรรมที่ผิดปกติ	การวิเคราะห์โค้ดแบบสแตติก
สาขาวิชา	วิศวกรรมซอฟต์แวร์	วิศวกรรมซอฟต์แวร์
ตระกูล	Process / pipeline	Process / pipeline
ปีกำเนิด	2009	2001
ผู้ริเริ่ม	Martin Fowler and García et al.	David Engler and William Pugh
ประเภท	pattern-based analysis	automated analysis
แหล่งต้นตำรับ	Fowler, M. (2018). Code smell. Martin Fowler's Website.	Chess, B., & West, J. (2007). Secure Programming with Static Analysis. Addison-Wesley Professional.
ชื่อเรียกอื่น	design smell detection, architectural debt analysis, system quality assessment	static analysis, code inspection, automated review
ที่เกี่ยวข้อง	4	4
สรุป	Architecture smells are recurring patterns in system structure that indicate potential design problems. Introduced by García et al. (2009), these patterns signal violations of architectural principles (modularity, independence, abstraction) at system scale. Detection combines code metrics, dependency analysis, and pattern recognition to identify smells early, guiding refactoring and architectural improvements.	Static code analysis automatically examines source code without execution, detecting potential bugs, security vulnerabilities, code smells, and style violations. Pioneered by Engler and Pugh (2001), automated analysis tools scan codebases at scale, identifying defect patterns faster than manual review. Organizations integrate static analysis into continuous integration pipelines to prevent defects early.