เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การตรวจจับสถาปัตยกรรมที่ผิดปกติ× | การวัดความซับซ้อนของซอฟต์แวร์× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | วิศวกรรมซอฟต์แวร์ | วิศวกรรมซอฟต์แวร์ |
| ตระกูล | Process / pipeline | Process / pipeline |
| ปีกำเนิด≠ | 2009 | 1976 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Martin Fowler and García et al. | Thomas J. McCabe |
| ประเภท≠ | pattern-based analysis | quantitative measurement |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Fowler, M. (2018). Code smell. Martin Fowler's Website. link ↗ | McCabe, T. J. (1976). A complexity measure. IEEE Transactions on Software Engineering, 2(4), 308–320. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น≠ | design smell detection, architectural debt analysis, system quality assessment | code complexity analysis, complexity measurement |
| ที่เกี่ยวข้อง | 4 | 4 |
| สรุป≠ | Architecture smells are recurring patterns in system structure that indicate potential design problems. Introduced by García et al. (2009), these patterns signal violations of architectural principles (modularity, independence, abstraction) at system scale. Detection combines code metrics, dependency analysis, and pattern recognition to identify smells early, guiding refactoring and architectural improvements. | Software complexity metrics quantify the structural and operational difficulty of code through numerical measurements. Introduced by Thomas McCabe in 1976, cyclomatic complexity became the foundational approach. These metrics assess maintainability, testability, and defect risk, enabling teams to identify problematic code regions and guide refactoring efforts. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|