เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| แผนภาพกล่องปรับแก้สำหรับการแจกแจงแบบเบ้× | การถดถอยกำลังสองตัดแต่งน้อยที่สุด (Least Trimmed Squares: LTS)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | สถิติศาสตร์ | สถิติศาสตร์ |
| ตระกูล | Regression model | Regression model |
| ปีกำเนิด≠ | 2008 | 1984 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Hubert & Vandervieren | Peter J. Rousseeuw |
| ประเภท≠ | Robust outlier detection / descriptive visualization | Robust linear regression |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Hubert, M. & Vandervieren, E. (2008). An Adjusted Boxplot for Skewed Distributions. Computational Statistics & Data Analysis, 52(12), 5186-5201. DOI ↗ | Rousseeuw, P. J. (1984). Least Median of Squares Regression. Journal of the American Statistical Association, 79(388), 871-880. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น≠ | adjusted box plot, medcouple boxplot, skewness-adjusted boxplot, Düzeltilmiş Kutu Grafiği (Adjusted Boxplot) | LTS, least trimmed squares regression, trimmed least squares, robust regression |
| ที่เกี่ยวข้อง | 5 | 5 |
| สรุป≠ | The Adjusted Boxplot is a robust descriptive tool introduced by Hubert and Vandervieren (2008) that corrects the classical IQR-based boxplot for skewness using the medcouple statistic, reducing the false labelling of outliers in asymmetric data. | Least Trimmed Squares is a robust linear regression method introduced by Peter J. Rousseeuw in 1984. Instead of fitting all residuals, it estimates the coefficients by minimising the sum of only the h smallest squared residuals, which gives it a breakdown point of up to 50% and reliable estimates on data heavily contaminated by outliers. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|