การคำนวณ G (สูตร G แบบพาราเมตริก)
การคำนวณ G เป็นวิธีการอนุมานเชิงสาเหตุสำหรับการประมาณผลของการแทรกแซงหรือการรักษาต่อผลลัพธ์จากข้อมูลเชิงสังเกต พัฒนาโดย James M. Robins ในปี 1986 วิธีการนี้ให้แนวทางแบบพาราเมตริกสำหรับการทำให้เป็นมาตรฐานที่สามารถจัดการกับการสัมผัสและตัวแปรกวนที่เปลี่ยนแปลงตามเวลาได้ วิธีการนี้ประมาณว่าผลลัพธ์ของประชากรจะเป็นอย่างไรภายใต้สถานการณ์การแทรกแซงที่แตกต่างกันโดยใช้แบบจำลองผลลัพธ์ที่ปรับแล้ว
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Robins, J. M. (1986). A new approach to causal inference in mortality studies with sustained exposure periods: application to control of the healthy worker survivor effect. Mathematical Modelling, 7(9-12), 1393-1512. DOI: 10.1016/0270-0255(86)90088-6 ↗
- Taubman, S. L., Robins, J. M., Mittleman, M. A., & Hernán, M. A. (2009). Intervening on risk factors for coronary heart disease: an application of the parametric g-formula. International Journal of Epidemiology, 38(6), 1599-1611. DOI: 10.1093/ije/dyp192 ↗
- Ahern, J., Hubbard, A., & Galea, S. (2009). Estimating the effects of potential public health interventions on population disease burden: a step-by-step illustration of causal inference methods. American Journal of Epidemiology, 169(9), 1140-1147. DOI: 10.1093/aje/kwp015 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). G-Computation (Parametric G-formula). ScholarGate. https://scholargate.app/th/causal-inference/g-computation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การประมาณค่าแบบทนทานสองเท่า (AIPW)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ compare
- Inverse Probability Weighting (IPW / IPTW) การถ่วงน้ำหนักด้วยความน่าจะเป็นผกผันการอนุมานเชิงสาเหตุ↔ compare