Ordinary Least Squares (OLS)
Ordinary Least Squares (OLS) ni njialalo wa kawaida wa kukadiria vigezo vya modeli ya mstari wa kurudi nyuma kwa kupunguza jumla ya tofauti za mraba kati ya maadili yaliyozingatiwa na yaliyotabiriwa. Iliyochapishwa kwa mara ya kwanza na Adrien-Marie Legendre mnamo 1805 na kuendelezwa kwa uhuru na Carl Friedrich Gauss (ambaye alidai kipaumbele tangu 1795), OLS imethibitishwa kuwa bora chini ya nadharia ya Gauss-Markov: ikizingatia dhana zake, inatoa Kiwango Bora cha Kutosha kisicho na Upendeleo (BLUE) cha vigezo vya kurudi nyuma.
Soma mbinu kamili
Ingia kwa akaunti ya bure ili kusoma sehemu hii.
Ramani ya mbinu
Jirani ya mbinu zinazohusiana — chagua nodi ili kuchunguza.
Vyanzo
- Legendre, A.-M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Firmin Didot, Paris. [Appendix: Sur la Méthode des moindres quarrés, pp. 72–80.] link ↗
- Gauss, C. F. (1809). Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientium. Perthes & Besser, Hamburg. link ↗
- Wooldridge, J. M. (2019). Introductory Econometrics: A Modern Approach (7th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1337558860
- Greene, W. H. (2018). Econometric Analysis (8th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134461366
Jinsi ya kunukuu ukurasa huu
ScholarGate. (2026, June 3). Ordinary Least Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sw/statistics/ordinary-least-squares
Mbinu ipi?
Weka mbinu hii kando ya jamaa zake wa karibu na uzisome bega kwa bega — maktaba huweka vitabu mezani; uamuzi ni wako.
- Mbinu ya Viwango Vidogo Vilivyopanuliwa (GLS)Takwimu↔ linganisha
- Njia ya Vigezo vya Ala (IV) kwa Utafutaji wa KifungoUchumi wa Afya↔ linganisha
- Lasso RegressionUjifunzaji wa Mashine↔ linganisha
- Msawazo Mkuu wa Mlinganyo (MLR)Takwimu↔ linganisha
- Regressioni ya MtepeUjifunzaji wa Mashine↔ linganisha
- Regression Imara (Robust Regression)Takwimu↔ linganisha
- UREJESHO SAHIHI WA KILIMO SAHIHITakwimu↔ linganisha
- Weighted Least Squares (WLS)Takwimu↔ linganisha
Imerejelewa na
Umeona tatizo kwenye ukurasa huu? Ripoti au pendekeza marekebisho →