ScholarGate
Msaidizi
Regression model

Usawa wa Viwango Vidogo Vilivyopunguzwa (LTS) Regression

Usawa wa Viwango Vidogo Vilivyopunguzwa (Least Trimmed Squares - LTS) ni mbinu ya kurudi nyuma kwa mstari yenye uimara iliyoanzishwa na Peter J. Rousseeuw mwaka 1984. Badala ya kutosheleza mabaki yote, inakadiria vigezo kwa kupunguza kiwango cha chini kabisa cha mabaki yaliyopimwa kwa mraba, ambayo inatoa kiwango cha kuvunjika cha hadi 50% na makadirio ya kuaminika kwenye data iliyochafuliwa sana na vipimo vya nje.

Tumia kupitia StatMindHivi karibuniVideoHivi karibuniPakua slaidi

Soma mbinu kamili

Kwa wanachama pekee

Ingia kwa akaunti ya bure ili kusoma sehemu hii.

Ingia

Ramani ya mbinu

Jirani ya mbinu zinazohusiana — chagua nodi ili kuchunguza.

+2 zaidi

Vyanzo

  1. Rousseeuw, P. J. (1984). Least Median of Squares Regression. Journal of the American Statistical Association, 79(388), 871-880. DOI: 10.1080/01621459.1984.10477105
  2. Rousseeuw, P. J., & Van Driessen, K. (2006). Computing LTS Regression for Large Data Sets. Data Mining and Knowledge Discovery, 12, 29-45. DOI: 10.1007/s10618-005-0024-4

Jinsi ya kunukuu ukurasa huu

ScholarGate. (2026, June 1). Least Trimmed Squares (LTS) Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sw/statistics/least-trimmed-squares

Mbinu ipi?

Weka mbinu hii kando ya jamaa zake wa karibu na uzisome bega kwa bega — maktaba huweka vitabu mezani; uamuzi ni wako.

Linganisha bega kwa bega

Imerejelewa na

ScholarGateLeast Trimmed Squares (Least Trimmed Squares (LTS) Regression). Imepatikana 2026-06-15 kutoka https://scholargate.app/sw/statistics/least-trimmed-squares · Seti ya data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026