Upangaji wa Hisabati Usio na Mstari

Upangaji wa hisabati usio na mstari (NLP) ni tawi la upangaji hisabati linalohusika na matatizo ambayo kipengele lengwa au angalau kizuizi kimoja si cha mstari. Umeandaliwa kwa kina na Jorge Nocedal na Stephen Wright katika maandishi yao muhimu ya mwaka 2006, NLP inajumuisha algoriti zinazotegemea mteremko — ikiwa ni pamoja na upangaji mraba mfuatano (SQP), mbinu za ndani ya nukta, na mbinu za karibu-na-Newton — kwa ajili ya kutafuta suluhisho za ndani au jumla kwa matatizo ya maamuzi yanayoendelea yanayojitokeza katika uhandisi, uchumi, na sayansi ya kimwili.