ScholarGate
Msaidizi
Machine learningNetwork science

Ukaribu wa Kati (Closeness Centrality)

Ukaribu wa kati hupima jinsi ambavyo nodi inaweza kufikia nodi nyingine zote kwenye mtandao kwa haraka kwa kukokotoa kinyume cha wastani wa umbali wake mfupi zaidi wa njia kuelekea kila nodi nyingine. Ilielezwa kwa mara ya kwanza na Bavelas (1950) na kuunganishwa rasmi na Freeman (1979), inatambua nodi ambazo zinaweza kusambaza taarifa au rasilimali kwa ufanisi katika grafu nzima — si tu nodi zenye mawasiliano mengi ya moja kwa moja.

Fungua katika MethodMindHivi karibuniVideoHivi karibuniPakua slaidi

Soma mbinu kamili

Kwa wanachama pekee

Ingia kwa akaunti ya bure ili kusoma sehemu hii.

Ingia

Ramani ya mbinu

Jirani ya mbinu zinazohusiana — chagua nodi ili kuchunguza.

+2 zaidi

Vyanzo

  1. Freeman, L. C. (1979). Centrality in social networks: Conceptual clarification. Social Networks, 1(3), 215–239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7
  2. Bavelas, A. (1950). Communication patterns in task-oriented groups. Journal of the Acoustical Society of America, 22(6), 725–730. DOI: 10.1121/1.1906679

Jinsi ya kunukuu ukurasa huu

ScholarGate. (2026, June 3). Closeness Centrality (Bavelas-Freeman Shortest-Path Measure). ScholarGate. https://scholargate.app/sw/network-analysis/closeness-centrality

Mbinu ipi?

Weka mbinu hii kando ya jamaa zake wa karibu na uzisome bega kwa bega — maktaba huweka vitabu mezani; uamuzi ni wako.

Linganisha bega kwa bega

Imerejelewa na

ScholarGateCloseness Centrality (Closeness Centrality (Bavelas-Freeman Shortest-Path Measure)). Imepatikana 2026-06-15 kutoka https://scholargate.app/sw/network-analysis/closeness-centrality · Seti ya data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026