ScholarGate
Msaidizi
MCDMError metric

Hitilafu ya Mizizi ya Mraba (RMSE)

Hitilafu ya Mizizi ya Mraba ni kipimo kinachotumiwa sana ambacho hupima ukubwa wa wastani wa hitilafu za utabiri katika mifumo ya urejeshaji. Kwa asili yake kutoka kwa kazi ya Carl Friedrich Gauss kuhusu makadirio ya mabaki madogo zaidi (1809), RMSE hupima jinsi utabiri unavyotofautiana na maadili yaliyozingatiwa kwa kuchukua wastani wa tofauti za mraba na kuchukua mzizi wa mraba.

Fungua katika MethodMindHivi karibuniVideoHivi karibuniPakua slaidi

Soma mbinu kamili

Kwa wanachama pekee

Ingia kwa akaunti ya bure ili kusoma sehemu hii.

Ingia

Ramani ya mbinu

Jirani ya mbinu zinazohusiana — chagua nodi ili kuchunguza.

Vyanzo

  1. Gauss, C. F. (1809). Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientium. Hamburg: Perthes and Besser. link
  2. Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Paris: F. Didot. link
  3. Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (2nd ed.). New York: Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-84858-7

Jinsi ya kunukuu ukurasa huu

ScholarGate. (2026, June 3). Root Mean Squared Error. ScholarGate. https://scholargate.app/sw/model-evaluation/root-mean-squared-error

Mbinu ipi?

Weka mbinu hii kando ya jamaa zake wa karibu na uzisome bega kwa bega — maktaba huweka vitabu mezani; uamuzi ni wako.

Linganisha bega kwa bega

Imerejelewa na

ScholarGateRoot Mean Squared Error (Root Mean Squared Error). Imepatikana 2026-06-15 kutoka https://scholargate.app/sw/model-evaluation/root-mean-squared-error · Seti ya data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026