Mtihani wa usababishaji katika kiwango cha tofauti
Mtihani wa usababishaji katika kiwango cha tofauti hugundua kama msukumo kutoka kwa kigezo kimoja husababisha mabadiliko katika kiwango cha tofauti (uwezekano wa kutokea) cha kigezo kingine, tofauti na usababishaji wa kiwango cha wastani. Ulioanzishwa na Cheung na Ng (1996), unataja maambukizi ya uwezekano na athari za maambukizi - muhimu kwa usimamizi wa hatari na kuelewa uhusiano wa masoko ya fedha. Njia hii imekuwa ya kawaida katika kusoma maambukizi ya msukumo katika madarasa ya mali na maeneo ya kijiografia.
Soma mbinu kamili
Ingia kwa akaunti ya bure ili kusoma sehemu hii.
Ramani ya mbinu
Jirani ya mbinu zinazohusiana — chagua nodi ili kuchunguza.
Vyanzo
- Cheung, Y. W., & Ng, L. K. (1996). A causality-in-variance test and its application to financial market prices. Journal of Econometrics, 72(1-2), 33-61. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01714-X ↗
- Hafner, C. M., & Herwartz, H. (2006). Testing for causality in variance using multivariate GARCH models. Journal of Econometrics, 135(1-2), 129-153. link ↗
Jinsi ya kunukuu ukurasa huu
ScholarGate. (2026, June 3). Test for Causality in Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/sw/econometrics/causality-in-variance-test
Mbinu ipi?
Weka mbinu hii kando ya jamaa zake wa karibu na uzisome bega kwa bega — maktaba huweka vitabu mezani; uamuzi ni wako.
- Component GARCHEkonometriki↔ linganisha
- DCC-MIDASEkonometriki↔ linganisha
- GARCH-MIDASEkonometriki↔ linganisha
Imerejelewa na
Umeona tatizo kwenye ukurasa huu? Ripoti au pendekeza marekebisho →