iTransformer: Transformer Iliyoingizwa kwa Utabiri wa Milipuko Mingi ya Wakati

iTransformer ni usanifu wa kina wa kujifunza kwa utabiri wa milipuko mingi ya wakati ulioanzishwa na Liu et al. katika ICLR 2024. Wazo lake la kutofautisha ni kubadilisha mkakati wa kawaida wa utoaji wa ishara wa Transformer: badala ya kutibu kila hatua ya wakati kama ishara, iTransformer hutibu kila anuwai (kituo cha sensor au mfululizo wa huduma) kama ishara moja ambayo uwekaji wake wa ndani unarekodi dirisha zima la kuangalia lililoonekana. Kujitahidi kwa umakini hutumiwa kote kwa anuwai kukamata utegemezi kati ya mfululizo, wakati mtandao wa mbele wa kulisha ndani ya kila ishara hujifunza ruwaza za muda.