Modeli tambuzi ya muundo wa pembeni ya Kibayesiani

Modeli tambuzi za muundo wa pembeni hutumia uzani wa uwezekano wa kinyume kuunda idadi bandia ambayo utoaji wa matibabu hauna uhusiano na vighairi vilivyopimwa, ikiruhusu makadirio yasiyo na vighairi ya athari ya matibabu yanayobadilika kwa wakati. MSM ya kawaida kisha hurekebisha regression yenye uzani na kuripoti vipindi vya ujasiri vya mara kwa mara. Bayesian MSM hubadilisha hatua hiyo ya mwisho na dhana ya Kibayesiani: unafafanua imani za awali kuhusu ukubwa wa athari ya kisababishi, unaona data, na unasasisha hadi usambazaji wa dhana. Hii ni muhimu sana wakati sampuli ni ndogo, wakati kuunganisha ushahidi wa awali kutoka kwa masomo ya awali kunaweza kuthibitishwa kisayansi, au wakati matumizi yanayofuata ya uchambuzi wa uamuzi yanahitaji usambazaji kamili wa utabiri badala ya nambari moja.