Bayesian Fuzzy Regression Discontinuity Design

Katika RD kali, kuvuka kizingiti kunahakikisha matibabu. Katika muundo wa ukungu, kuvuka kizingiti huongeza tu uwezekano wa matibabu — baadhi ya vitengo vilivyo chini ya kikomo hupokea hata hivyo, na baadhi ya vilivyo juu yake hukataa. Utii huu usio kamili unaakisi tatizo la vigezo vya kiashirio, na kizingiti chenyewe kinatumika kama kiashirio. Upanuzi wa Bayesian huweka usambazaji wa awali juu ya uso wa matokeo, uwezekano wa utii, na athari ya matibabu, kisha husasisha imani hizo na data karibu na kikomo. Matokeo yake ni usambazaji wa baada ya uhitimisho unaoonyesha kwa uaminifu kutokuwa na uhakika wa makadirio bila kuhitaji nadharia za sampuli kubwa, ambayo ni muhimu sana wakati uchunguzi karibu na kizingiti ni adimu.