Ulinganifu wa wastani wa modeli za kibayazilishi zenye viwango vingi

Ulinganifu wa wastani wa modeli za kibayazilishi zenye viwango vingi (ML-BMA) huongeza ulinganifu wa wastani wa modeli za kibayazilishi za kawaida kwa data zilizopangwa au zenye muundo wa ngazi nyingi. Badala ya kujitolea kwa vipimo moja tu vya modeli zenye viwango vingi, huhesabu wastani wenye uzito wa utabiri na makadirio ya vigezo katika seti ya modeli zinazoshindana zenye viwango vingi, ikipima kila modeli kwa uwezekano wake wa baada ya ushahidi kulingana na data. Matokeo huzingatia kwa wakati mmoja kutokuwa na uhakika katika muundo wa upambanuo, athari zilizowekwa, athari za nasibu, na uteuzi wa vigezo.