Uigaji wa Monte Carlo kwa Data Zisizokamilika

Uigaji wa Monte Carlo kwa data zisizokamilika unachanganya uigaji wa stochastic — kuchora thamani nasibu kutoka kwenye usambazaji wa uwezekano — na mikakati ya kimsingi ya data zisizokamilika kama vile ujazaji-nyingi (multiple imputation). Badala ya kutupa rekodi zisizokamilika au kubadilisha thamani moja ya kujaza, njia hii huzalisha seti nyingi za data kamili zilizoigizwa, huendesha uchambuzi lengwa kwa kila moja, na kuunganisha matokeo ili kutoa makadirio yanayoakisi kwa uaminifu kutokuwa na uhakika kwa sampuli na kutokuwa na uhakika kutokana na kukosekana kwa data.