Spatial Design Network Analysis (sDNA)
Spatial Design Network Analysis (sDNA) is a toolkit for analysing street and path networks as link-based spatial graphs, measuring how individual road segments function as routes and destinations within the larger network. Developed by Crispin Cooper and Alain Chiaradia at Cardiff University, it computes closeness- and betweenness-style measures over geometrically accurate, optionally three-dimensional networks, using hybrid distance metrics that blend metric length, angular turn cost and topological steps. By weighting links and analysing them within chosen radii, sDNA predicts pedestrian and vehicle flows, land values and accessibility, bridging the configurational tradition of space syntax with mainstream geographic-information-system network analysis.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Cooper, C. H. V., & Chiaradia, A. J. F. (2020). sDNA: 3-d spatial network analysis for GIS, CAD, Command Line & Python. SoftwareX, 12, 100525. DOI: 10.1016/j.softx.2020.100525 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 22). Spatial Design Network Analysis (sDNA): Link-Based 3D Spatial Network Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/urban-studies/sdna-spatial-design-network
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Accessibility AnalysisHuman Geography↔ jämför
- RumssyntesanalysArkitektur↔ jämför
- Street Network AnalysisUrban Studies↔ jämför
- Syntactic Step DepthUrban Studies↔ jämför
Refereras av
Liknande metoder
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →