Tourism Product Conjoint Analysis
Tourism product conjoint analysis is a decompositional preference-measurement technique that breaks travellers' overall judgments of holiday packages into the separate contributions, or part-worths, of each package attribute. Building on the conjoint framework articulated by Green and Srinivasan (1978), the method presents respondents with whole travel-package profiles, each combining levels of attributes such as price, trip duration, board basis, accommodation class and included activities, and asks them to rate or rank the packages. From these holistic evaluations it statistically recovers how much each attribute level adds to or subtracts from preference, and how important each attribute is overall. Unlike choice-based methods that model selection among alternatives, traditional ratings-based conjoint treats preference as a quantity to be decomposed, making it a natural tool for designing and optimising tourism products and bundles.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Green, P. E., & Srinivasan, V. (1978). Conjoint Analysis in Consumer Research: Issues and Outlook. Journal of Consumer Research, 5(2), 103-123. DOI: 10.1086/208721 ↗
- Huybers, T. (2003). Modelling Short-Break Holiday Destination Choices. Tourism Economics, 9(4), 389-405. DOI: 10.5367/000000003322662989 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 23). Tourism Product Conjoint Analysis (Part-Worth Decomposition of Travel Package Preferences). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/tourism/tourism-conjoint-analysis
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Destination Choice ExperimentTourism↔ jämför
- Destination Competitiveness IndexTourism Recreation↔ jämför
- Heritage Contingent ValuationTourism↔ jämför
- Push-Pull Motivation AnalysisTourism Recreation↔ jämför
Refereras av
Liknande metoder
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →