ScholarGate
Assistent
Process / pipelinePropagation modeling

Ray Tracing Propagation Model

Ray tracing är en deterministisk propagationsmodelleringsmetod för att förutsäga elektromagnetisk fältstyrka på specifika platser. Istället för empiriska formler (som Okumura-Hata) spårar ray tracing elektromagnetisk energis vägar när den reflekteras, diffrakteras och sprids av byggnader och terräng. Med korrekt 3D-geometri och materialegenskaper förutsäger ray tracing platsspecifik störningsdämpning (path loss), multipel fördröjningsprofiler (multipath delay profiles) och ankomstvinklar (angle of arrival), vilket gör den idealisk för detaljerad täckningsplanering, störningsanalys och systemdesign. Ray tracing är nu standard i professionella verktyg för mobilnätplanering.

Öppna i MethodMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Ladda ner bildspel
Learn & explore
VideoSnart

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. Maciel, T. F., Bertoni, H. L., & Xia, H. H. (1993). Unified approach to prediction of propagation over buildings for all ranges of frequencies. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 42(1), 41-45. link
  2. Saleh, A. A., & Valenzuela, R. A. (1987). A statistical model for indoor multipath propagation. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 5(2), 128-137. DOI: 10.1109/jsac.1987.1146527

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Ray Tracing Propagation Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/telecommunications/ray-tracing-propagation

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGateRay Tracing Propagation (Ray Tracing Propagation Model). Hämtad 2026-06-17 från https://scholargate.app/sv/telecommunications/ray-tracing-propagation · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026