ScholarGate
Assistent
Process / pipelineEcological modelling

Artfördelningsmodeller (MaxEnt)

Artfördelningsmodeller (SDM) med Maximum Entropy (MaxEnt) är statistiska metoder utvecklade av Phillips, Anderson och Schapire (2004) för att förutsäga var arter sannolikt förekommer baserat på kända förekomstpunkter och miljövariabler. MaxEnt har blivit en av de mest använda algoritmerna inom bevarandebiologi och biogeografi för att kartlägga lämplig livsmiljö och bedöma effekterna av klimatförändringar.

Öppna i MethodMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Ladda ner bildspel
Learn & explore
VideoSnart

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. Phillips, S. J., Anderson, R. P., & Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modelling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190(3-4), 231-259. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026
  2. Elith, J., Phillips, S. J., Hastie, T., Dudík, M., Chee, Y. E., & Yates, C. J. (2011). A statistical explanation of MaxEnt for ecologists. Diversity and Distributions, 17(1), 43-57. DOI: 10.1111/j.1472-4642.2010.00725.x
  3. Merow, C., Smith, M. J., & Silander, J. A. (2013). A practical guide to MaxEnt for modelling species' distributions: What it does, and why inputs and settings matter. Ecography, 36(10), 1058-1069. DOI: 10.1111/j.1600-0587.2013.07872.x

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Species Distribution Models using Maximum Entropy Modelling. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/sustainability/species-distribution-models

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGateSpecies Distribution Models (MaxEnt) (Species Distribution Models using Maximum Entropy Modelling). Hämtad 2026-06-17 från https://scholargate.app/sv/sustainability/species-distribution-models · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026