ScholarGate
Assistent
Process / pipelineStatistical Modeling

Prediktiv lokalisering av fyndplatser

Prediktiv lokalisering av fyndplatser använder maskininlärningsalgoritmer (särskilt modeller med maximal entropi) för att förutsäga sannolikheten för arkeologiska fyndplatser i ett landskap baserat på miljömässiga och spatiala variabler. Prediktiv modellering, som utvecklades för ekologi men anpassades för arkeologi, identifierar områden med hög arkeologisk potential och vägleder därigenom undersökningsstrategier och resurshantering.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartLadda ner bildspel

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Prediktiv lokalisering av fyndplatser
Space SyntaxViewshedanalys

Källor

  1. Phillips, S. J., Anderson, R. P., & Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190(3-4), 231-259. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026
  2. Verhagen, P., & Whitley, T. W. (2012). Predictive modelling for archaeological resource management. Journal of Archaeological Science, 39(5), 1066-1077. link

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Predictive Site Location Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/archaeology/predictive-site-location

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGatePredictive Site Location (Predictive Site Location Modeling). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/archaeology/predictive-site-location · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026