ScholarGate
Assistent
Regression modelDecomposition analysis

LMDI-dekomponering

Log-Mean Divisia Index (LMDI) dekomponering är en kvantitativ teknik för att hänföra förändringar i en aggregerad indikator – oftast energiförbrukning eller CO₂-utsläpp – till dess underliggande drivkrafter, såsom aktivitetsnivå, strukturell mix och intensitet. LMDI, som introducerades i sin definitiva praktiska form av B. W. Ang år 2005, bygger på Divisia-index-teori och använder det logaritmiska medelvärdet som en viktfunktion för att uppnå en matematiskt perfekt, residualfri dekomponering.

Öppna i MethodMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Ladda ner bildspel
Learn & explore
VideoSnart

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. Ang, B. W. (2005). The LMDI approach to decomposition analysis: a practical guide. Energy Policy, 33(7), 867–871. DOI: 10.1016/j.enpol.2003.10.010

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 2). Log-Mean Divisia Index (LMDI) Decomposition. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/sustainability/lmdi-decomposition

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGateLMDI Decomposition (Log-Mean Divisia Index (LMDI) Decomposition). Hämtad 2026-06-16 från https://scholargate.app/sv/sustainability/lmdi-decomposition · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026