ScholarGate
Assistent
Process / pipelineSampling

Flerstegs maximal variationssampling

Flerstegs maximal variationssampling är en avsiktlig strategi som medvetet väljer fall på två eller flera nästlade organisatoriska nivåer – såsom skolor inom distrikt, eller patienter inom kliniker – samtidigt som heterogeniteten maximeras på nyckeldimensioner på varje nivå. Syftet är att fånga hela variationsbredden inom en hierarkiskt strukturerad population så att mönster som är gemensamma för olika kontexter kan identifieras och kontextspecifika skillnader kan dokumenteras med trovärdighet.

Hitta ämne med PaperMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Patton, M. Q. (2002). Qualitative Research and Evaluation Methods (3rd ed.). Sage. [Chapter 5: Maximum variation sampling and purposeful sampling strategies] ISBN: 978-0761919711
  2. Bryman, A. (2016). Social Research Methods (5th ed.). Oxford University Press. [Multi-level and purposive sampling in mixed and qualitative designs] ISBN: 978-0198745082

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-level Maximum Variation Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/survey-methodology/multi-level-maximum-variation-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateMulti-level Maximum Variation Sampling (Multi-level Maximum Variation Sampling). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/survey-methodology/multi-level-maximum-variation-sampling · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026