Kolmogorov-Smirnov-testen
Kolmogorov-Smirnov-testen (KS-testet) är ett icke-parametriskt goodness-of-fit-test som avgör om ett stickprov kommer från en specificerad teoretisk fördelning, såsom normal- eller exponentialfördelningen. Testet, som formaliserades av Andrey Kolmogorov 1933 och vidareutvecklades av Nikolai Smirnov 1948, jämför den empiriska kumulativa fördelningsfunktionen för observerade data mot en teoretisk kumulativ fördelningsfunktion (CDF) och kvantifierar deras maximala absoluta avvikelse.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Kolmogorov, A. N. (1933). Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 4, 83–91. link ↗
- Smirnov, N. V. (1948). Table for estimating the goodness of fit of empirical distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279–281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256 ↗
- Massey, F. J. (1951). The Kolmogorov-Smirnov test for goodness of fit. Journal of the American Statistical Association, 46(253), 68–78. DOI: 10.2307/2280095 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Kolmogorov-Smirnov Goodness-of-Fit Test. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/statistics/kolmogorov-smirnov
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Lilliefors test för normalitetStatistik↔ compare
- Två-sticksprovs Kolmogorov-Smirnov-testStatistik↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →