ScholarGate
Assistent
Hypothesis test

Bonferroni-korrigering

Bonferroni-korrigeringen är en konservativ, universellt tillämplig metod för att kontrollera den familjevisa felnivån (FWER) vid utförande av flera samtidiga hypotesprövningar. Metoden grundar sig på Bonferronis sannolikhetsolikhet från 1936 och formaliserades för multipla jämförelser av Olive Jean Dunn 1961. Proceduren dividerar den målsatta signifikansnivån α med antalet tester m, vilket säkerställer att sannolikheten för att göra ens en enda falsk förkastning inom hela familjen av tester inte överskrider α.

Tillämpa med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Bonferroni, C. E. (1936). Teoria statistica delle classi e calcolo delle probabilità. Pubblicazioni del R Istituto Superiore di Scienze Economiche e Commerciali di Firenze, 8, 3–62. link
  2. Dunn, O. J. (1961). Multiple comparisons among means. Journal of the American Statistical Association, 56(293), 52–64. DOI: 10.1080/01621459.1961.10482090
  3. Miller, R. G. (1981). Simultaneous Statistical Inference (2nd ed.). Springer-Verlag. ISBN: 978-1-4613-8124-2

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/statistics/bonferroni-correction

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateBonferroni Correction (Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/statistics/bonferroni-correction · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026